如何筹备研习会

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研习会是专门针对某个技能,或特定课题进行研究、教学的集会。主讲人通常是教育工作者、论题专家、经理或熟悉某个课题、精通某种技能的领袖。研习会有的只举办一两个小时,有的持续好几周,视主题而定。主办人需要谨慎策划、组织及练习表达,以便更有效地传达信息。一起来看看要如何筹备研习会吧!

部分 1
部分 1 的 3:

策划研习会

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  1. How.com.vn 中文: Step 1 确定举办研习会的目的。
    你可能想传授某种具体技能,像是用文字处理应用程序,创建及保存文档。或是想要就某个课题,提供基本信息或指导。不管研习会的焦点是什么,首先都得有个明确的目的。
  2. How.com.vn 中文: Step 2 确认研习会参与者的需求。
    比如说,如果你要传授某种技能,事先了解参与者的水平和学习速度,知道他们需要什么,才能提供合适的内容。你越是按听众需求决定内容,研习会的效果就越好。
  3. How.com.vn 中文: Step 3 拟定研习会的内容。
    • 拟定介绍词。决定要如何介绍自己、主题和与会成员。
    • 列出你会教导或探讨的技能和(或)主题。创建一个综合无序列表。如果有必要,别忘了写下副主题。
    • 决定主题顺序。将最重要的技能或信息,放在研习会的前半段。取决于研习会主题,也许你可以从最浅或最直接的主题开始,逐步介绍及深入探讨,把比较难或复杂的主题放在最后。
    • 拟定研习会的基本规则。最好在研习会一开始,就说明规则,例如一次只能有一个人发言,先举手才能发言,关掉手机或会令人分心的设备。
    • 决定研习会的结束方式。你可能想简短地回顾所学技能,宣布下一阶段的研习会,以及(或)要求参与者填写及提交意见表。
  4. How.com.vn 中文: Step 4 大概给每一个项目分配时间。
    参与者在特别难的主题或技能上,可能会遇到困难或有问题,记得分配充足的时间。在研习会进行期间,你也得安排休息时间,让参与者有机会上厕所,或活动筋骨。
  5. How.com.vn 中文: Step 5 拟好大纲后,练习演讲。
    排练是研习会筹备过程中的一个重要部分。事先向同事、朋友或亲人陈述你要呈现的内容,询问他们你的演讲是否清晰、有效。
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部分 2
部分 2 的 3:

准备辅助材料

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  1. How.com.vn 中文: Step 1 为参与者准备文字资料。
    按演讲大纲做一份议程,并复印重要信息或图表,作为参与者的文字资料。
  2. How.com.vn 中文: Step 2 使用视觉工具。
    在传达特定概念或技能时,或许可以借助演示工具、电影、图片或其它元素。所选择的视觉工具必须能补充演讲,但不会转移听众对核心信息或主旨的注意力。
  3. How.com.vn 中文: Step 3 ...
    使用网络工具(如果适用)。Moodle和Blackboard等开源学习程序都是免费的,协助在研习会以外的场合,进行在线讨论和发帖。这些网络工具也方便参与者交功课或额外的作业。如果你想进一步了解开源学习程序,请参阅http://blog.capterra.com/top-8-freeopen-source-lmss/。
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部分 3
部分 3 的 3:

鼓励参与

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  1. How.com.vn 中文: Step 1 选择方便进行讨论的场地布置。
    将椅子排成“U”形或半圆圈,方便进行对话,把规则贴在所有参与者都能看到的布告板或墙上。记得在布告板或墙壁上,贴一张白纸或书写板,方便进行头脑风暴,或是写下参与者的想法和评论。
  2. How.com.vn 中文: Step 2 适当地融入互动活动。
    活动或游戏可以提高投入和参与度。可以是大型或小型的群体活动。没有主意?这里有适合研习会的100种活动:http://www.icaso.org/vaccines_toolkit/subpages/files/English/energiser_guide_eng.pdf。
  3. How.com.vn 中文: Step 3 进行问答环节。
    取决于研习会的规则,你可以鼓励参与者在研习会进行期间随时发问,或是只能在安排好的时段发问。
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小提示

  • 提早抵达研习会现场做准备,尤其是如果你需要用到电子设备和其它工具,需要提前测试及设置好。确保你已做好充分准备,举办一场吸引人,并达到效果的研习会。
  • 准备一个应急方案。想一想可能出现的问题,例如参与者的出席率很低,设备故障,或事先估计的活动时间不准确。尽量制定一个可以解决这些问题的后备计划,例如多带一台笔记本电脑,或为学习进度很快的参与者准备额外的内容。


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关于本How.com.vn

How.com.vn 中文: Harish Chandran, PhD
共同创作者是 :
机器学习工程师
这篇文章的共同创作者是 Harish Chandran, PhD. Harish Chandran是DeepMind的工程部主管和高级主任研究工程师,主导将AI研究结果整合到Google产品的技术工作。Haris于2012年获得了杜克大学的电脑科学博士学位,具备DNA自组装、进化算法、计算神经科学、复杂理论、计算机功能结构和超级计算的相关经验。 这篇文章已经被读过10,364次。
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