Индекс за икономическа сложност

Индексът за икономическа сложност (ИИС) е холистична мярка за производствените способности на големи икономически системи, обикновено градове, региони или държави. По-конкретно, ИИС се стреми да обясни знанията, натрупани в населението, които се изразяват в икономическите дейности, присъстващи в даден град, държава или регион. За постигане на тази цел ИИС определя наличното знание на дадено място като средното знание за дейностите, присъстващи в него, а знанието за дадена дейност като средното знание за местата, където се извършва тази икономическа дейност. Продуктовият еквивалент на индекса на икономическата сложност е индексът за сложността на продукта (ИПС).

По-високата икономическа сложност в сравнение с нивото на доходите на страната стимулира икономическото развитие.

ИИС е разработен от Сезар Идалго (MIT) и Рикардо Хаусман (Харвард). Данните за ИИС са налични в The Observatory of Economic Complexity. Оригиналната формулировка на индекса за икономическа сложност е публикувана в PNAS през 2009 г.^[1]

Формулиране

В своята строга математическа дефиниция ИИС се определя от гледна точка на собствена стойност на матрица, свързваща държави с държави, която е проекция на матрицата, свързваща държави с продукти, които изнасят. Тъй като ИИС разглежда информацията за разнообразието на държавите и глобалното разпространение на продуктите, той е в състояние да произведе мярка за икономическа сложност, съдържаща информация както за разнообразието на износа на дадена страна, така и за неговата сложност. Например Япония или Германия с висок ИИС изнасят много стоки, които са по-рядко срещани и които се произвеждат от силно диверсифицирани страни, което показва, че това са разнообразни и сложни икономики. Държави с нисък ИИС, като Ангола или Ботсвана, изнасят само няколко продукта, които са сравнително широко разпространени и които се изнасят от държави, които не са непременно много диверсифицирани, което показва, че това са страни с малко разнообразие и че продуктите, които те изнасят не са много сложни.

Употреба

Идалго и Хаусман предлагат концепцията за ИИС не само като описателна мярка, но и като инструмент за прогнозиране на икономическия растеж и неравенството в доходите. Според статистическите модели, представени в техния Атлас на икономическата сложност (2011),^[2] ИИС е по-точен в предсказването на растеж на БВП на глава от населението, отколкото традиционните мерки за управление, конкурентоспособност (Глобален индекс за конкурентоспособност на Световния икономически форум) и човешки капитал (измерен спрямо образователните постижения). ИИС също така показва силна отрицателна корелация с неравенството в доходите, което предполага, че производствените структури с повече знания са по-приобщаващи по отношение на разпределението на доходите и предоставя статистически по-мощно обяснение на междунационалните вариации в неравенството в доходите по кривата на Кузнец.^[3]

Икономическото развитие изисква натрупване на продуктивни знания и тяхното използване във все по-сложни индустрии. Според този показател много страни с ниски доходи, включително Бангладеш, Венецуела и Ангола, не са успели да диверсифицират своето ноу-хау и са изправени пред слаби перспективи за растеж, докато тези като Индия, Турция и Филипините са добавили производствени възможности за навлизане в нови сектори и се очаква това да стимулира икономическия им растеж през следващите години.^[4]

Класация по държави 2021 г.

Класация по държави^[5]
Ред	Държава	Индекс (2021)	Промяна за последните 5 години	Промяна за последните 10 години
1	Япония	2.06
2	Швейцария	1.94		1
3	Тайван	1.93	4	8
4	Южна Корея	1.82	2	2
5	Германия	1.81		1
6	Сингапур	1.74	2	1
7	Чехия	1.56	1	2
8	Швеция	1.54		3
9	Австрия	1.50		5
10	САЩ	1.46	3	3
11	Великобритания	1.43	1	1
12	Словения	1.42	2	1
13	Финландия	1.42	2	5
14	Унгария	1.36	2	3
15	Франция	1.35		1
16	Словакия	1.31	2	1
17	Ирландия	1.29		7
18	Белгия	1.28		6
19	Италия	1.27
20	Израел	1.21	6	3
21	Хонг Конг	1.16	1	1
22	Нидерландия	1.09	2	9
23	Мексико	1.09		2
24	Малайзия	1.09	3	6
25	Китай	1.07		5
26	Румъния	1.07	3	1
27	Дания	1.02		5
28	Полша	1.01	2	4
29	Тайланд	0.97	7	1
30	Литва	0.91	1	1
31	Саудитска Арабия	0.90	5	10
32	Канада	0.90	4	7
33	Беларус	0.84	1	1
34	Хърватия	0.81	3	6
35	Испания	0.78	3	10
36	Сърбия	0.74	33	71
37	Филипини	0.72	4	1
38	Норвегия	0.69	1	2
39	Босна и Херцеговина	0.65	2
40	България	0.63	2	2
41	Индия	0.61	1	5
42	Турция	0.61	10	8
43	Португалия	0.56	8	8
44	Украйна	0.49	1
45	Русия	0.46		2
46	Нова Зеландия	0.46	2	8
47	Ливан	0.35	4	10
48	Кувейт	0.34	10	37
49	Бразилия	0.33	2	1
50	Гърция	0.32	4	24
51	Панама	0.31	1	2
52	Коста Рика	0.24	11	11
53	Тунис	0.22	2	7
54	Северна Македония	0.20	5	3
55	ОАЕ	0.16	2	3
56	Колумбия	0.14	4	3
57	Уругвай	0.10	11	8
58	Виетнам	0.10	24	23
59	РЮА	0.10	11	8
60	Аржентина	0.07	6	5
61	Индонезия	0.04	1	1
62	Йордания	0.03	18	6
63	Доминиканска република	−0.00	7	7
64	Грузия	−0.01	1	3
65	Молдова	−0.02	1	21
66	Салвадор	−0.04	1	4
67	Иран	−0.09	6	34
68	Египет	−0.10	25	28
69	Киргизстан	−0.12	3	3
70	Катар	−0.17	4	6
71	Армения	−0.19	18	13
72	Албания	−0.19		1
73	Оман	−0.20	14	14
74	Чили	−0.22	42	37
75	Ямайка	−0.23	14	36
76	Гватемала	−0.24	7
77	Казахстан	−0.28	2	1
78	Мароко	−0.28	1	9
79	Узбекистан	−0.38	8	32
80	Парагвай	−0.38	18	9
81	Шри Ланка	−0.39	3	15
82	Австралия	−0.41	9	11
83	Кения	−0.46	14	17
84	Хондурас	−0.50	11	9
85	Азербайджан	−0.52	33	8
86	Туркменистан	−0.55	2	5
87	Пакистан	−0.55	3	5
88	Сенегал	−0.59	12	28
89	Бенин	−0.61	2	1
90	Нигер	−0.62	1	12
91	Перу	−0.63	6	4
92	Камбоджа	−0.64	11	18
93	Ботсвана	−0.67	16	1
94	Таджикистан	−0.69	15	12
95	Лаос	−0.70	7	2
96	Замбия	−0.74	12	5
97	Намибия	−0.77	19	7
98	Зимбабве	−0.78	4	1
99	Етиопия	−0.80	3	20
100	Того	−0.81	19	33
101	Бангладеш	−0.85	31	21
102	Бурма	−0.85	16	12
103	Алжир	−0.88	4	2
104	Еквадор	−0.89	12	20
105	Уганда	−0.92	3	7
106	Боливия	−0.97	11	2
107	Република Конго	−1.02	13	11
108	Никарагуа	−1.03	2	14
109	Мадагаскар	−1.07	2	26
110	Венецуела	−1.08	1	5
111	Танзания	−1.09	4	6
112	Ирак	−1.12	7	13
113	Йемен	−1.15	12	18
114	Либия	−1.18	18	13
115	Кот д'Ивоар	−1.19	1	12
116	Афганистан	−1.20	4	3
117	Монголия	−1.23	41	37
118	Гана	−1.27	15	6
119	Мавритания	−1.32	2	1
120	Судан	−1.33	16	10
121	Камерун	−1.36	8	7
122	Мозамбик	−1.36	7	2
123	Габон	−1.41	1	4
124	Ангола	−1.37	1	3
125	Мали	−1.43	3	3
126	Нигерия	−1.53	4
127	Буркина Фасо	−1.79	4	2
128	ДР Конго	−1.81	5	1
129	Папуа Нова Гвинея	−1.84	19	20
130	Гвинея	−1.84	3	3
131	Чад	−1.93	7

Вижте също

Източници

↑ Cesar A. Hidalgo, Ricardo Hausmann. The Building Blocks of Economic Complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences 106 (26). PNAS, 2009. DOI:10.1073/pnas.0900943106. с. 10570–10575.
↑ Ricardo Hausmann, Cesar Hidalgo. The Atlas of Economic Complexity // Puritan Press, Cambridge MA. Посетен на 26 April 2012.
↑ Dominik Hartmann, Miguel Guevara, Cristian Jara-Figueroa, Manuel Aristaran, Cesar Hidalgo. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality // World Development 93. 2018. DOI:10.1016/j.worlddev.2016.12.020. с. 75 – 93.
↑ India tops list of fastest growing economies for coming decade: Harvard study // The Economic Times. 2020-05-04. Посетен на 2020-10-31.
↑ Complexity rankings The Observatory of Economic Complexity // OEC. Посетен на 2023-05-02.

Тази страница частично или изцяло представлява превод на страницата Economic Complexity Index в Уикипедия на английски. Оригиналният текст, както и този превод, са защитени от Лиценза „Криейтив Комънс – Признание – Споделяне на споделеното“, а за съдържание, създадено преди юни 2009 година – от Лиценза за свободна документация на ГНУ. Прегледайте историята на редакциите на оригиналната страница, както и на преводната страница, за да видите списъка на съавторите.

ВАЖНО: Този шаблон се отнася единствено до авторските права върху съдържанието на статията. Добавянето му не отменя изискването да се посочват конкретни източници на твърденията, които да бъдат благонадеждни.

[1] Cesar A. Hidalgo, Ricardo Hausmann. The Building Blocks of Economic Complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences 106 (26). PNAS, 2009. DOI:10.1073/pnas.0900943106. с. 10570–10575.

[2] Ricardo Hausmann, Cesar Hidalgo. The Atlas of Economic Complexity // Puritan Press, Cambridge MA. Посетен на 26 April 2012.

[3] Dominik Hartmann, Miguel Guevara, Cristian Jara-Figueroa, Manuel Aristaran, Cesar Hidalgo. Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality // World Development 93. 2018. DOI:10.1016/j.worlddev.2016.12.020. с. 75 – 93.

[ET-4] India tops list of fastest growing economies for coming decade: Harvard study // The Economic Times. 2020-05-04. Посетен на 2020-10-31.

[ECIranks-5] Complexity rankings The Observatory of Economic Complexity // OEC. Посетен на 2023-05-02.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]