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Um gráfico de barras representa diferentes valores na forma de barras retangulares para mostrar comparações entre categorias. Por exemplo, a quantidade de chuva registrada durante diferentes meses do ano ou o salário médio em diferentes estados. Esse tipo de gráfico é normalmente feito no sentido vertical, mas também pode ser feito no sentido horizontal. Para saber como elaborar um, confira o primeiro passo logo abaixo para começar.
Passos
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Reúna os seus dados. Esse é o primeiro passo a ser tomado para conseguir demonstrar uma comparação entre diferentes categorias. Digamos que você queira organizar os dados sobre os centímetros de chuva que determinada cidade recebeu no período de fevereiro de 2005 e fevereiro de 2006. Será preciso descobrir a quantidade exata de chuva durante esses meses. Depois de ter coletado esses dados, você poderá começar a desenhar o seu gráfico.[1]- Outro uso de barras retangulares em um gráfico chama-se histograma. Nele, exibe-se uma variedade constante de dados de um valor crescente ou decrescente em uma lista de segmentos igualmente divididos para fazer a comparação entre eles. Por exemplo, se você quisesse medir quantas pessoas em uma sala de aula entraram em determinada categoria de altura e uma das categorias englobou a altura de 1,63 m e assim por diante, seria necessário usar um histograma em vez do gráfico de barras.
- Desenhe um eixo x e um eixo y. Como resultado, você obterá uma figura que lembra um "L". Os gráficos em barra são normalmente feitos quando um conjunto de dados é expresso como um conjunto de categorias (as quais podem ser determinados períodos de tempo), as quais formarão a base do gráfico. O outro eixo consistirá em valores (vendas, custos, notas, produção, outras quantidades, etc) que correspondem a esses grupos ou períodos.[2]
- Marque o eixo x. Divida o número de quadrados (unidades usadas como medida, por exemplo, podem ser os quadrados em um papel quadriculado) na página pelo número de barras que você precisa desenhar para encontrar a largura de cada barra. Se o resultado for uma fração, arredonde para o número inteiro mais próximo. No nosso exemplo, marque o eixo x com os nomes dos meses que você vai usar. Digamos que sejam os meses entre fevereiro de 2005 e fevereiro de 2006.[3]
- Marque o eixo de baixo. Depois de marcar todos os meses desejados, pode-se nomear o eixo inteiro. No nosso caso, vamos chamá-lo de "Meses".
- Marque o eixo y. Divida o valor mais alto de todas as barras pelo número de quadrados acima do eixo para descobrir o que cada quadrado representa. Se o resultado for uma fração, arredonde para o número inteiro mais próximo. Marque como 0 o ponto onde os eixos se encontram. Cada quadrado acima de 0 aumenta com a quantidade calculada até que o valor seja igual ou maior do que a barra de valor mais alto. Se você estiver trabalhando com centímetros de chuva e a variedade na quantidade de chuva esteja entre 25 e 178 cm, pode ser útil dividir esse eixo de dez em dez, começando pelo 0, em seguida, 10, 20, 30, e assim por diante.[4]
- Desenhe suas barras. Estenda a base que você marcou no eixo de baixo na linha horizontal marcada com o valor de cada barra. Se o valor ficar entre duas linhas, use um valor mais aproximado ao correto. Repare que as barras são normalmente separadas (não são contínuas), pois estão comparando o valor de eventos diferentes que podem ser comparados, exceto no caso de uma distribuição de valores (no caso, seria necessário um histograma).
- Por exemplo, se houve 76 cm de chuva em fevereiro de 2005, aumente a barra até a medida que marca 76 cm. Se a quantidade de chuva caiu para 50 cm em março do mesmo ano, ajuste a barra correspondente de acordo.
- Interprete os dados. Agora que o seu gráfico está pronto, pode-se ter uma ideia melhor dos dados, pois você conseguirá visualizá-los. Fique atento aos seguintes aspectos:[5]
- Valores Discrepantes. Também conhecidos como outliers, eles são dados que não entram na faixa normal de dados que você coletou. No nosso caso, os 177 cm de chuva que caíram em fevereiro de 2006 são valores discrepantes, pois o resto dos dados ficam bem abaixo desse número. A quantidade mais alta de chuva depois de 177 cm é 101 cm[6].
- Hiatos. Também conhecidos como gaps, eles são as falhas entre os dados. Por exemplo, não houve chuva no mês de julho, assim como nos meses entre agosto e fevereiro.[7]
- Frequência. Observe se há um valor que se repete com frequência. Nesse gráfico de barras, o valor que mais se repete é 25 cm de chuva, o qual ocorre em abril, maio e junho. [8]
- Intervalos desiguais. Também chamados de clusters, eles mostram os picos. No nosso exemplo, as quantidades de chuvas mais altas ocorreram nos meses de fevereiro, março e abril de 2005.[9]
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Dicas
- Gráficos de barras mais complexos podem ser desenhados se cada intervalo corresponde a dois ou mais valores. Neste caso, divida o espaço que cada barra ocuparia em várias barras seguidas. Analise cada conjunto de valores usando a barra menos preenchida à esquerda, e use uma cor diferente para cada conjunto completo.
- Os gráficos de barras podem também ser feitos no sentido horizontal. Basta inverter os eixos x e y.
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Materiais Necessários
- Papel quadriculado;
- Um lápis;
- Uma régua.
Referências
- ↑ https://www.youtube.com/watch?v=N_A8xyEbEhI
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/analyzing-categorical-ap/analyzing-one-categorical-variable/v/creating-bar-charts-1
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/analyzing-categorical-ap/analyzing-one-categorical-variable/v/creating-bar-charts-1
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/analyzing-categorical-ap/analyzing-one-categorical-variable/v/creating-bar-charts-1
- ↑ https://www.dummies.com/education/math/statistics/how-to-interpret-a-statistical-bar-graph/
- ↑ https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section1/prc16.htm
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data-statistics/cc-6-shape-of-data/v/examples-analyzing-clusters-gaps-peaks-and-outliers-for-distributions
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data-statistics/cc-6-shape-of-data/v/examples-analyzing-clusters-gaps-peaks-and-outliers-for-distributions
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data-statistics/cc-6-shape-of-data/v/examples-analyzing-clusters-gaps-peaks-and-outliers-for-distributions
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