การแจกแจงความน่าจะเป็น

การแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง (Continuous Random Variable) X แสดงในรูปฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นซึ่งมีคุณสมบัติ ดังนี้

1. ${\displaystyle f(x)\geq 0;a\leq x\leq b}$
2. ${\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)dx=1}$
3. ${\displaystyle P(a\leq x\leq b)=\int _{a}^{b}f(x)dx}$

สำหรับตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ${\displaystyle Pr[X=x]=0}$ และค่าความน่าจะเป็นจะหาได้เมื่อหาความน่าจะเป็นที่ตัวแปรสุ่มจะตกในช่วงใดช่วงหนึ่งแล้ว

${\displaystyle Pr(a\leq x\leq b=Pr(a<x\leq b)=Pr(a\leq x<b)=Pr(a<x<b)}$

1. การแจกแจงแบร์นุลลี (Bernoulli Distribution)
2. การแจกแจงทวินาม (Binomial Distribution)
3. การแจกแจงทวินามเชิงลบ (Negative Binomial Distribution)
4. การแจกแจงเรขาคณิต (Geometric Distribution)
5. การแจกแจงปัวซง (Poisson Distribution)
6. การแจกแจงเอกรูปไม่ต่อเนื่อง (Discrete Uniform Distribution)
7. การแจกแจงอเนกนาม (Multinomial Distribution)
8. การแจกแจงแบบหมวดหมู่ (Categorical Distribution)
9. การแจกแจงเอกรูปต่อเนื่อง (Continuous Uniform Distribution)
10. การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง (Exponential Distribution)
11. การแจกแจงปรกติ (Normal Distribution)
12. การแจกแจงไคกำลังสอง (Chi-Square Distribution (${\displaystyle \chi ^{2}}$ ))
13. การแจกแจงที (T Distribution)
14. การแจกแจงเอฟ (F Distribution)
15. การแจกแจงเบตา (Beta Distribution)
16. การแจกแจงแกมมา (Gamma Distribution)
17. การแจกแจงวิชาร์ต (Wishart Distribution)

บทความคณิตศาสตร์นี้ยังเป็นโครง คุณสามารถช่วยวิกิพีเดียได้โดยการเพิ่มเติมข้อมูล

• ด
• ค
• ก