Как использовать Minitab

Minitab – это статистическая программа, которая дает возможность быстро вводить ваши данные и потом проводить различные анализы с ними. Вы может быстро подготовить рейтинги и рассчитать регресс, при этом ввод данных довольно сильно схож с Excel. Minitab может выполнить множество тяжелой работы для ваших расчетов статистики.

Часть 1

Часть 1 из 4:

Ввод данных

Загрузить PDF

Когда вы впервые запускаете Minitab, вы увидите два основных окна: окно Session и окно Worksheet. Окно Session показывает выходные данные любого анализа, а окно Worksheet предназначено для ввода ваших данных. Окно Worksheet выглядит очень похоже на учетный лист Excel.
Первый ряд рабочего листа зарезервирован для обозначений C1, C2, C3 и т.д., которыми Minitab называет столбцы. Второй ряд зарезервирован для названий столбцов, которые вы можете ввести вручную. Просто щелкните по клетке во втором пустом ряду и введите название для столбца.
3
Ввод ваших данных в столбцы. Когда ваш столбец именован, вы можете начать ввод данных в столбец. Нажимая ↵ Enter, вы будете переходить в клетку под текущей. Если вы щелкните по маленькой стрелочке в верхнем левом углу Worksheet, вы сможете изменить направление ввода данных. И когда вы нажмете ↵ Enter, это перенесет вас в следующий столбец в том же ряду.
- Если данные сохранены в учетном листе Excel, скопируйте и вставьте их в Minitab. Выделите набор данных сохраненных в Excel. Щелкните правой кнопкой мыши и выберите «Копировать». Перейдите в Minitab и щелкните по клетке под C1. Щелкните правой кнопкой мыши и нажмите «Вставить». ^{[1]XИсточник информации}
- Каждый столбец должен отображать один тип данных. К примеру, если вы вводите информацию о бейсбольных командах, одна колонка должна быть Очки, другая – Ошибки, и ещё одна – Пробеги.
Реклама

Часть 2

Часть 2 из 4:

Просмотр описательной статистики

Загрузить PDF

1
Поймите, что такое описательная статистика. Описательная статистика суммирует набор данных, используя несколько важных значений. Некоторые описательные статистики включают:
- Среднее значение – среднее арифметическое от данных в столбце
- Стандартное отклонение – значение разброса данных
- Медиана – среднее значение набора данных
- Минимум – наименьшее значение в наборе
- Максимум – наибольшее значение в наборе
После ввода набора данных, щелкните по меню Stat вверху окна. Наведите курсор на Basic Statistics.
Это откроет окно описательной статистики, которое отображает ваши столбцы в списке слева и набор переменных справа.
Сделайте двойной щелчок по переменной, которой хотите анализировать. Переменная появится в наборе переменных в правой части окна.
Щелкните по Statistics..., чтобы выбрать статистику, которую хотите отобразить. Вы можете отметить и отменить пункты. Щелкните OK, когда закончите выбор.
Щелкните OK в окне описательной статистики, когда вы будете довольны набором данных и настройками статистики. Описательная статистика, которую вы выбрали для ваших данных, появится в окне Session.
Реклама

Часть 3

Часть 3 из 4:

Создание графиков и рейтингов

Загрузить PDF

1
Создайте гистограмму. Гистограммы частот с отношением к категориям. Они позволяют визуально представить зависимость частоты попадания значения от количества раз, когда переменная попадает в выборку. ^{[2]XИсточник информации}
- Щелкните по Graph menu. После ввода набора данных, щелкните по меню Graph вверху окна. Выберите Histogram...
- Выберите ваш тип графика. У вас есть выбор для создания гистограмм: "Simple"(простые), "With Fit"(соответствующий), "With Outline and Groups"(с контуром и группами), и "With Fit and Groups"(с соответствием и группами). Выберите "Simple".
- Выберите ваш набор данных. Появится список возможных наборов данных. Сделайте двойной щелчок по нужному вам набору для создания гистограммы, и нажмите OK. Ваша гистограмма будет построена и отображена в новом окне.
2
Создайте точечную диаграмму. Точечная диаграмма похожа на гистограмму в том, что показывает, какие значения падают и в какой категории. Она лучше всего подходит для небольших наборов данных.
- Щелкните по меню Graph. После ввода набора данных, щелкните по меню Graph вверху окна. Выберите Dotplot...
- Выберите ваш тип графика. Вам дан выбор из семи вариантов точечных графиков. Для начала выберите Simple, чтобы создать точечный график для одного столбца данных.
- Выберите ваш набор данных. Появится список наборов данных. Двойным щелчком выберите один для создания точечного графика, и нажмите OK. Ваш точечный график появится в новом окне.
3
Создайте диаграмму «стебель-листья». Диаграмма «стебель-листья» также похожа на гистограмму. Она показывает частоту, с которой появляются значения. Она показывает сами значения в каждой категории, и в ней нет визуального аспекта.
- Выберите меню Graph. После ввода набора данных, нажмите на меню Graph в вверху окна. Выберите Stem-and-Leaf...
- Выберите ваш набор данных. Вам будет показан список с доступными наборами данных. Двойным щелчком выберите один для создания диаграммы «Стебель-листья» и нажмите OK. Ваша диаграмма «Стбель-листья» появится в окне Session.
- Просмотрите это обучение для получения деталей о диаграммах «Стебель-листья».
4
Создайте вероятностный график. Этот график позволит вам быстро определить выбросы и другие отклонения от нормальной кривой.
- Нажмите на меню Graph. После ввода набора данных, нажмите на меню Graph вверху окна. Выберите Probability Plot...
- Выберите ваш тип графика. Вам даны две возможности для построения вероятностного графика. Выберите Single для начала.
- Выберите ваш набор данных. Вам будет показан список с доступными наборами данных. Двойным щелчком выберите один для создания вероятностного графика и нажмите OK. Ваша вероятностный график появится в новом окне.
5
Создайте линейную диаграмму. Линейная диаграмма дает возможность визуально представить ваши данные. Он отличается от гистограммы тем, что каждая колонка в гистограмме представляет количественные переменные, в то время как колонки в линейной диаграмме показывают категориальные переменные.
- Нажмите на меню Graph. После ввода набора данных, нажмите на меню Graph вверху окна. Выберите Bar Chart...
- Выберите, что будут отображать ваши полосы. Используйте выпадающее меню для выбора, что ваши полосы будут отображать: количество уникальных значений, функцию переменной или значения из таблицы.
- Выберите тип диаграммы. Обычно выбирают Simple bar chart.
- Выберите ваш набор данных. Вам будет показан список с доступными наборами данных. Двойным щелчком выберите один для создания линейной диаграммы. Вы можете добавить обозначения в вашу диаграмму, нажав на кнопку Labels.... НажмитеOK чтобы создать вашу линейную диаграмму в новом окне.
6
Создайте круговую диаграмму. Круговые диаграммы работают также, как и линейные. Срезы на круге отображают категориальные переменные.
- Нажмите на меню Graph. После ввода набора данных, нажмите на меню Graph вверху окна. Выберите Pie Chart...
- Выберите ваш набор данных. Вам будет показан список с доступными наборами данных. Двойным щелчком выберите один для создания круговой диаграммы. Вы можете добавить обозначения в вашу диаграмму, нажав на кнопку Labels.... Нажмите OK чтобы построить вашу круговую диаграмму в новом окне.
Реклама

Часть 4

Часть 4 из 4:

Выполнение регрессионного анализа

Загрузить PDF

1
Понимайте, то такое регрессионный анализ. Модели регрессионного анализа соотносят случайные переменные. В регрессионном анализе существует два вида переменных: зависимые и независимые. Значения независимой переменной выбираются, чтобы прогнозировать значения зависимой переменной. Помимо прочего, регрессионный анализ определяет насколько точным будет прогноз.
- Y обычно отображает зависимую переменную, а X – независимую(ые).
2
Создайте ваш набор данных. Введите зависимую и независимую переменные в разные колонки. Будьте уверены, что колонки правильно названы во втором ряду.
- Зависимая переменная: измерена во время эксперимента.
- Независимая переменная: переменная, значение которой определяется изменением других переменных.
Нажмите на меню Stat и наведите курсором на Regression, и потом выберите Regression...
Двойным щелчком выберите набор данных, который является вашей "зависимой" переменной. Это добавит его в поле "Response". Потом двойным щелчком выберите набор данных, который является вашей "независимой" переменной. То добавит его в поле "Predictors". У вас может быть несколько переменных в поле "Predictors".
Если вы хотите сгенерировать график вместе с вашим анализом, нажмите кнопку Graphs.... Потом вы можете выбрать, который из графиков останется для создания. Нажмите OK после завершения выбора.
Вы можете сохранить ваши результаты в Minitab, например, остатки и совпадения. Нажмите кнопку Storage, чтобы выбрать сохраняемые аспекты. Это добавит новые колонки на ваш учетный лист.
7
Произведите регрессионный анализ. После того, как вы закончили выбор ваших настроек, нажмите OK в окне regression. Minitab рассчитает регрессию и отобразит любые диаграммы и сохраненные значения, которые вы установили. ^{[3]XИсточник информации}
- Результат регрессионного анализа появится в окне Session в Minitab.
- Уравнение регрессии дает аппроксимацию зависимости Y от X.
- P-значение определяет значимость независимых переменных.
- R-sq отображает насколько хорошо данные подходят модели (1 и -1 отображают идеальное совпадение)
Реклама